近日，“潮起錢塘·智啟未來”第二屆智慧醫(yī)療創(chuàng)新生態(tài)大會在杭州舉辦。醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐濟銘受邀出席并發(fā)表主題演講，深入探討雙中臺架構(gòu)如何推動AI醫(yī)療的全場景變革，并在閉門會議中分享了公司在醫(yī)療大模型應(yīng)用中的創(chuàng)新實踐，為行業(yè)探索AI醫(yī)療落地提供路徑參考。

數(shù)據(jù)+AI雙引擎，構(gòu)建醫(yī)療智能新基建

“AI醫(yī)療的發(fā)展正從單點技術(shù)突破轉(zhuǎn)向系統(tǒng)性能力建設(shè)?！毙鞚懺谘葜v中指出，醫(yī)渡科技打造的“數(shù)據(jù)中臺+AI中臺”雙中臺解決方案，正是為醫(yī)療機構(gòu)提供全場景智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

徐濟銘進一步闡釋，數(shù)據(jù)中臺承擔(dān)著醫(yī)療數(shù)據(jù)的全方位治理與價值挖掘重任。他以“血液系統(tǒng)”生動比喻：“正如血液為人體輸送氧氣和營養(yǎng)，數(shù)據(jù)中臺為AI醫(yī)療持續(xù)提供高質(zhì)量、標準化的數(shù)據(jù)養(yǎng)分。”醫(yī)渡科技過去十余年積累的覆蓋4000多家醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗，正是支撐這一“數(shù)據(jù)血液系統(tǒng)”的核心競爭優(yōu)勢。

與數(shù)據(jù)中臺相輔相成的AI中臺，則承擔(dān)著“大腦中樞”的角色：不僅能對DeepSeek、醫(yī)渡醫(yī)療垂域大模型等多類大模型進行統(tǒng)一管理，還提供完整工具鏈產(chǎn)品，支持快速構(gòu)建適配不同醫(yī)療場景的智能體，為上層應(yīng)用提供堅實支撐。

值得注意的是，區(qū)別于通用方案，醫(yī)渡科技AI中臺聚焦醫(yī)療領(lǐng)域特殊性，針對大模型普遍存在的“幻覺”問題，通過模型訓(xùn)練優(yōu)化、知識融合增強、監(jiān)督機制完善及工程控制強化等多重手段，將幻覺發(fā)生率控制在1%以內(nèi)。不僅如此，面對醫(yī)學(xué)知識的高度復(fù)雜性與專業(yè)性，醫(yī)渡科技還專門設(shè)計了MED-RAG架構(gòu)，可實現(xiàn)復(fù)雜醫(yī)學(xué)知識的精準檢索與高效推理，為AI醫(yī)療應(yīng)用進一步夯實知識基礎(chǔ)。

AI+醫(yī)生——臨床實踐的智能化變革

基于雙中臺架構(gòu)，醫(yī)渡科技推出“1+N+X”的醫(yī)生Copilot產(chǎn)品矩陣——以自主可控的1個AI中臺為基座，集成N個大模型（包括DeepSeek、醫(yī)渡醫(yī)療垂域大模型等），賦能X個業(yè)務(wù)場景（覆蓋診前、診中、診后全流程）。

• 診前精準導(dǎo)診：通過多模態(tài)交互實現(xiàn)智能分診、科室推薦、預(yù)問診信息采集，并對接醫(yī)院掛號渠道，降低患者等待時間，提升導(dǎo)診精準度；
  
• 診中效率革新：病歷自動生成效率提升90%（從5分鐘縮短至0.5分鐘），TNM分期評估耗時減少70%，并結(jié)合循證醫(yī)學(xué)為醫(yī)生提供可溯源的個性化診療建議；
• 診后管理閉環(huán)：AI患者管理平臺實現(xiàn)院內(nèi)外數(shù)據(jù)互通，并基于專科專病大模型提高個性化隨訪、康復(fù)指導(dǎo)、用藥指導(dǎo)等服務(wù)，提高患者依從性。同時，醫(yī)生“數(shù)字分身”7×24小時在線，復(fù)刻專家形象與聲音，增強患者信任感。

目前AI中臺已落地30多家知名三甲醫(yī)院，實現(xiàn)從綜合醫(yī)院全局智能到?？茖２∩疃却┩冈俚街麑＜抑悄芤I(lǐng)的多點開花，包括在腫瘤專科醫(yī)院診療多場景的突破性落地、與滕皋軍院士團隊推出國內(nèi)首個肝癌診療智能體等，醫(yī)生Copilot在單家醫(yī)院已輔助醫(yī)生累計服務(wù)患者超2.6萬人次。

AI+臨床試驗——效率與質(zhì)量雙提升

徐濟銘分享道，醫(yī)渡科技還將AI技術(shù)深度融入臨床試驗各環(huán)節(jié)，構(gòu)建覆蓋臨床試驗全流程的智能化解決方案，全面提升試驗效率與質(zhì)量。

• 在研究設(shè)計階段，智能分析工具基于多中心數(shù)據(jù)與自然語言處理技術(shù)，一鍵生成患者納排漏斗等可視化結(jié)果，助力團隊快速優(yōu)化方案設(shè)計。
• 患者招募環(huán)節(jié)，iRecruitment系統(tǒng)通過AI匹配真實世界數(shù)據(jù)與試驗方案，實現(xiàn)方案-患者的精準匹配。以心腦血管疾?。?span lang="EN-US">CVD）III期臨床試驗為例，通過AI精準篩選與多端觸達，入組效率提升3-5倍，同時將患者篩選失敗率降低30%。
• 數(shù)據(jù)管理方面，iCollector智能輔助錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)了電子病歷到電子數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（EDC）的自動轉(zhuǎn)錄與映射，支持多模態(tài)源數(shù)據(jù)溯源，較傳統(tǒng)方式節(jié)約30%-50%人力，且通過“AI+人工”雙重核對保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 在患者管理階段，醫(yī)渡科技iCare系統(tǒng)通過"任務(wù)精準推送+多模態(tài)智能提醒+個性化宣教激勵+遠程監(jiān)測"的組合策略，有效提升受試者依從性。
• 質(zhì)控環(huán)節(jié)，iQC智能數(shù)字質(zhì)控系統(tǒng)構(gòu)建了“病歷處理-匹配-判定”的全流程智能識別機制，能夠自動識別不良事件（AE）與合并用藥漏記問題，實現(xiàn)高效批量處理，精準輸出判定結(jié)果，并全維度呈現(xiàn)相關(guān)信息，便于全局管控與追溯。

攻堅實戰(zhàn)：閉門會分享AI醫(yī)療落地方法論

在閉門會議中，徐濟銘深入分享了醫(yī)渡科技推動大模型從實驗室走向臨床實戰(zhàn)的核心實踐經(jīng)驗。他強調(diào)，“如何將先進模型轉(zhuǎn)化為真正適配醫(yī)療場景的可靠工具，是當前行業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)——技術(shù)不能只停留在‘能實現(xiàn)’，更要解決‘好不好用、敢不敢用、能不能落地’的問題，這正是醫(yī)渡科技持續(xù)投入的關(guān)鍵方向?！?/p>

徐濟銘指出，高質(zhì)量、合規(guī)的數(shù)據(jù)治理，是所有智能應(yīng)用落地的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，公司始終堅持“醫(yī)工結(jié)合”的協(xié)同路徑：由技術(shù)團隊與醫(yī)學(xué)專家共同定義需求、打磨模型、評估效果，確保AI產(chǎn)品能無縫融入醫(yī)生工作流程，真正實現(xiàn)“技術(shù)服務(wù)于人”的本質(zhì)目標。

未來醫(yī)療的核心，在于能否切實解決醫(yī)療行業(yè)的痛點：讓醫(yī)生從重復(fù)勞動中解放，專注診療核心；讓患者縮短等待時間，獲得更精準、可及的醫(yī)療服務(wù)；支持科研團隊提升試驗效率，加速新藥與療法的臨床轉(zhuǎn)化。徐濟銘表示，醫(yī)渡科技將持續(xù)以務(wù)實的技術(shù)實踐與開放的協(xié)同理念，聯(lián)合更多行業(yè)伙伴打破技術(shù)與場景的壁壘，推動智能醫(yī)療真正走向普惠，為醫(yī)療健康行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供持續(xù)動力。