Vision China 2025 ｜ 大模型驅動眼科診療智能化轉型，醫(yī)渡科技技術實踐與場景落地解析

2025-07-09

近日，2025視覺健康創(chuàng)新發(fā)展國際會議(Vision China 2025)在西安召開。作為大會核心板塊，眼科人工智能與大數(shù)據(jù)論壇暨2025年度中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會 (CHMIA) 眼視光分會學術會議同期召開。

醫(yī)渡科技技術創(chuàng)新副總裁、AI 架構師李林峰博士受邀參會，與多位眼科領域權威專家學者齊聚一堂，結合醫(yī)渡科技在大模型研發(fā)及智能體應用等實踐經(jīng)驗，與業(yè)界同仁共探眼科AI技術落地路徑。

會上，溫州醫(yī)科大學眼視光醫(yī)院集團總院長、眼視光學和視覺科學國家重點實驗室主任瞿佳教授，原國家衛(wèi)生和計劃生育委員會副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會會長金小桃分別發(fā)表致辭，殷切期待大模型技術能加速眼科多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與診療流程智能化，助力構建更精準的眼健康管理體系，推動眼健康大數(shù)據(jù)標準化建設與智能應用生態(tài)構建。

大模型技術驅動 醫(yī)療行業(yè)迎變革新機遇

當前，醫(yī)療行業(yè)正加速擁抱智能化轉型，大模型技術成為重塑醫(yī)療服務模式的關鍵力量。2024年，國家衛(wèi)健委等部門發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，北京、上海等地也推出 “人工智能+醫(yī)療”相關行動計劃，為大模型在醫(yī)療領域的落地提供了明確方向和有力支持。

李林峰博士介紹，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用經(jīng)歷了知識工程、傳統(tǒng)機器學習、深度學習等多個階段，如今已進入大模型時代。

大模型在自然語言理解與生成、多模態(tài)處理、長思維鏈推理等方面的能力突破，為醫(yī)療場景帶來了前所未有的發(fā)展契機。國內(nèi)大模型技術發(fā)展迅猛，推理成本更是大幅降低，這使得大模型在醫(yī)院日常診療中的應用成為可能。李林峰博士表示，模型處理數(shù)據(jù)窗口的擴大，讓AI能夠理解更多病情和醫(yī)學知識，檢索增強與智能體技術的結合，更實現(xiàn)了動態(tài)醫(yī)學知識與傳統(tǒng) AI 技術的融合。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的深入挖掘離不開對疾病的深刻認知能力。截至2024年9月30日，已完成80+疾病領域的數(shù)據(jù)治理，累計處理超55億份醫(yī)療記錄，從眼科專病數(shù)據(jù)庫，到腫瘤等高價值大數(shù)據(jù)平臺，攜手國內(nèi)頂尖醫(yī)院共建大數(shù)據(jù)生態(tài)，為大模型訓練和應用落地夯實數(shù)據(jù)底座。

核心技術突破:AI中臺筑基，多維破解大模型落地難題

盡管大模型在醫(yī)療領域前景廣闊，但落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。李林峰指出，大模型幻覺、數(shù)據(jù)安全、解釋性差、知識更新、算力成本高、嵌入工作流程復雜等問題，都需要逐一攻克。

醫(yī)渡科技以AI中臺為技術基座，構建“訓練-推理-應用”一體化體系，從多維度破解大模型落地難題，并在技術層面進行了積極探索。

針對大模型幻覺問題，通過模型訓練優(yōu)化、知識融合增強、監(jiān)督機制完善及工程控制強化等多重手段，將幻覺發(fā)生率控制在1%以內(nèi)，為醫(yī)療場景的廣泛應用奠定堅實基礎。

在醫(yī)療場景尤其是眼科領域的應用中，醫(yī)渡科技通過檢索增強生成(RAG)技術和智能體工作流編排，提升大模型輸出的準確性和實用性。RAG 技術讓大模型基于檢索到的知識庫內(nèi)容進行總結回復，避免憑空捏造;智能體工作流編排則通過托拉拽的方式，將影像識別、語音處理、知識庫查詢等模塊整合，實現(xiàn)復雜醫(yī)療任務的自動化流程處理。

場景化應用:從診療到科研，全鏈條賦能醫(yī)療實踐

在眼科領域，大模型的多模態(tài)能力展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。李林峰表示，AI可以同時處理眼科影像、病歷文本、患者主訴等多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更精準的診斷與治療建議。

基于大模型與眼病醫(yī)學知識庫，醫(yī)渡科技構建了“眼病AI醫(yī)生” 智能體，配置多模態(tài)大模型及專業(yè)醫(yī)學知識文檔，支持患者咨詢。通過自然語言交互，針對青少年斜視、眼痛紅點等眼科問題，快速關聯(lián)知識資源，輸出涵蓋病因、診療方案的結構化回復，為患者提供便捷、專業(yè)的智慧咨詢服務。

在智慧服務場景，大模型在診后患者管理場景的應用價值尤為凸顯。李林峰介紹，針對腫瘤、冠心病等重大疾病術后患者，醫(yī)渡科技通過?？拼竽Ｐ徒Y合數(shù)字分身技術，為患者提供個性化健康咨詢、不良反應應對指導、復診復查提醒等服務，同時輔助醫(yī)生生成回復內(nèi)容，大幅提升了醫(yī)生工作效率。

在智慧診療場景，醫(yī)渡科技的大模型臨床智能助手已在北京腫瘤醫(yī)院等機構落地應用，支持病歷生成、輔助決策等功能。以TNM 分期評估為例，大模型能結合患者病歷數(shù)據(jù)和最新指南，快速完成評估，將花費時間降低70%以上，且結果穩(wěn)定可靠。此外，醫(yī)生還可通過自定義工具，根據(jù)自身需求創(chuàng)建專屬智能體，滿足不同科室、不同場景的個性化需求。

在臨床科研場景，醫(yī)渡科技基于專病數(shù)據(jù)庫，通過大模型賦能實現(xiàn)文獻驅動的靈感發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)驅動的規(guī)律挖掘，以及科研全流程自動化——從自然語言檢索病例、智能數(shù)據(jù)加工到統(tǒng)計分析、論文撰寫，大幅提升科研效率。

李林峰強調(diào)，大模型技術在醫(yī)療領域的應用不是為了取代醫(yī)生，而是作為智能助手，提升診療效率、輔助科研創(chuàng)新。隨著技術的不斷進步和場景的深入拓展，大模型將在眼科及整個醫(yī)療行業(yè)發(fā)揮更大價值，推動醫(yī)療健康事業(yè)邁向智能化發(fā)展新臺階。

當前，機器人在多個領域已成為備受矚目的焦點。這一點在本次會議上得到了生動體現(xiàn): 機器人與參會專家及觀眾展開零距離互動，直觀展示了其應用潛力。尤其在醫(yī)療領域， 當技術以“賦能者”而非“替代者”的角色融入體系時，智慧醫(yī)療的創(chuàng)新實踐正通過可感知、可交互的場景落地，最終轉化為提升醫(yī)療效率、普惠大眾健康的現(xiàn)實力量。

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