近日，在重慶醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院（以下簡稱“重醫(yī)附二院”）召開的“融合創(chuàng)新·聚能薈”大會上，醫(yī)院黨委書記、院長何大維發(fā)布了“寬仁智策”運營智能體、“寬仁智研”臨床研究智能管理平臺、“寬仁智匯”全病種臨床研究數(shù)據(jù)平臺三大核心成果。作為醫(yī)渡科技深度參與打造的智能化解決方案，三大平臺覆蓋醫(yī)院運營管理、臨床研究管理及科研數(shù)據(jù)協(xié)同場景，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策與技術賦能，推動公立醫(yī)院從經(jīng)驗管理向精準化、智能化治理躍遷，為醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了可復制的創(chuàng)新范本。

何大維院長發(fā)布重醫(yī)附二院“智能成果”

運營智能體：數(shù)智中樞驅(qū)動運營效能提升

面對醫(yī)院精細化運營需求，“寬仁智策”運營智能體以“大模型+大數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動，構(gòu)建“數(shù)據(jù)關聯(lián)-根因定位-決策支持”的智能閉環(huán)體系。其深度融合BLM+PDAS管理體系，通過300+維度關聯(lián)分析解析運營數(shù)據(jù)，預測戰(zhàn)略目標達成概率，并智能生成科室執(zhí)行路徑圖；例如當門診量異常波動時，可跨系統(tǒng)溯源秒級定位根因（如專家停診率、預約分流效率），并為科主任提供“出診梯隊優(yōu)化”“診室時段重組”等精準決策方案。區(qū)別于傳統(tǒng)BI的平面報表，該智能體依托醫(yī)療運營知識圖譜與大模型推演，將隱性因素（如政策聯(lián)動、資源匹配）納入分析，通過大模型推演生成多種優(yōu)化場景預案，推動管理從“事后補救”轉(zhuǎn)向“事前預判”。

從運營戰(zhàn)略到科室執(zhí)行，從全局監(jiān)測到精準干預，“寬仁智策”運營智能體助力醫(yī)院構(gòu)建運營管理的數(shù)字大腦，實現(xiàn)從“被動響應”到“主動決策”的管理范式升級，助力運營效率提升30%以上。

臨床研究智能管理平臺：全流程智能化加速科研轉(zhuǎn)化

“寬仁智研”臨床研究智能管理平臺通過數(shù)字化、智能化重構(gòu)研究全流程，系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)臨床研究中的流程碎片化、數(shù)據(jù)孤島化、管理低效化三大痛點。

該平臺集成倫理審查、試驗管理、數(shù)據(jù)采集等核心模塊，構(gòu)建“臨床問題發(fā)現(xiàn)-科研方案設計-試驗執(zhí)行管理-數(shù)據(jù)歸檔分析-產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化落地”的閉環(huán)創(chuàng)新鏈條，貫穿臨床試驗全生命周期，實現(xiàn)一站式管控，有效節(jié)約臨床試驗管理成本，提高臨床試驗管理質(zhì)量和效率，為重醫(yī)附二院建設西部臨床研究高地提供核心支撐。

全病種臨床研究數(shù)據(jù)平臺：AI破壁賦能科研提效50%

在臨床研究領域，數(shù)據(jù)壁壘與低效整合長期制約科研進展。醫(yī)渡科技依托大模型技術，助力重醫(yī)附二院構(gòu)建“寬仁智匯”全病種臨床研究數(shù)據(jù)平臺，通過匯聚海量患者診療數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能化科研數(shù)據(jù)治理平臺，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)挖掘到成果產(chǎn)出的全流程賦能。

該平臺支持長短文本智能結(jié)構(gòu)化處理，按研究課題秒級構(gòu)建專病數(shù)據(jù)庫；其創(chuàng)新性AI文獻矩陣功能可自動生成可視化對比報表，輔助科研靈感發(fā)掘；在成果產(chǎn)出階段，系統(tǒng)一鍵生成論文大綱及統(tǒng)計圖表，將科研產(chǎn)出效率提升約50%，讓海量醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動的醫(yī)學洞見。

此次三大智能平臺的全面落地，標志著醫(yī)渡科技與重醫(yī)附二院的深度合作結(jié)出豐碩成果，為智慧醫(yī)療建設樹立了新的標桿。雙方以數(shù)據(jù)為紐帶、以技術為引擎，不僅實現(xiàn)了醫(yī)院運營管理的智能化升級、臨床研究效率的大幅提升，更打破了數(shù)據(jù)壁壘，讓醫(yī)療數(shù)據(jù)真正成為推動醫(yī)學進步的核心資產(chǎn)。

這一創(chuàng)新實踐不僅為重醫(yī)附二院的高質(zhì)量發(fā)展注入了強勁動力，更向整個醫(yī)療行業(yè)展示了“AI+醫(yī)療”深度融合的無限潛力，提供了可復制、可推廣的智慧醫(yī)療解決方案。隨著雙方合作的持續(xù)深化，未來將在智慧醫(yī)療領域開展更多前瞻性探索，推動更多創(chuàng)新成果落地，為提升醫(yī)療服務質(zhì)量、促進醫(yī)學科研轉(zhuǎn)化、助力健康中國建設貢獻更大力量。