孫穎副院長(zhǎng)詳解中腫大模型落地路徑：AI賦能腫瘤?？圃\療邁入智能化新時(shí)代

2025-05-27

在近日召開的第29屆中國醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)(CHIMA 2025)上，中山大學(xué)腫瘤防治中心副院長(zhǎng)孫穎教授發(fā)表《從火熱到冷靜:大語言模型浪潮中的腫瘤診療實(shí)踐與思考》主題演講，首度公開分享該院在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的路徑及階段性成果。中腫以臨床剛需錨定技術(shù)路徑，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)筑牢智能底座、以人機(jī)協(xié)同重構(gòu)診療范式，聯(lián)合AI醫(yī)療企業(yè)醫(yī)渡科技成功構(gòu)建覆蓋腫瘤診療全流程的智能化體系，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)應(yīng)用到輔助決策的多場(chǎng)景突破。

高質(zhì)量大數(shù)據(jù)是大模型的“護(hù)城河”

國家癌癥中心發(fā)布的最新報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，我國2022年癌癥新增病例約480萬(占全球總數(shù)約24%)，相當(dāng)于每天超過1.3萬人被診斷為癌癥，癌癥死亡病例約260萬(占全球總數(shù)超26%)，發(fā)病率與死亡率持續(xù)位居全球首位，腫瘤防控形勢(shì)嚴(yán)峻。國家亦高度重視癌癥防治工作，面對(duì)《健康中國行動(dòng)—癌癥防治行動(dòng)實(shí)施方案(2023—2030年)》提出的“到2030年，總體癌癥5年生存率達(dá)到46.6%”的攻堅(jiān)目標(biāo)，傳統(tǒng)診療模式亟待突破。

孫穎教授指出，腫瘤診療是AI優(yōu)秀的應(yīng)用場(chǎng)景——其多模態(tài)(病歷、影像、病理、組學(xué))、高動(dòng)態(tài)(單患者隨訪最長(zhǎng)達(dá)40年)、超規(guī)模(分子診斷單次數(shù)據(jù)量超50G)的數(shù)據(jù)特性，為AI訓(xùn)練提供了天然燃料。此外，從預(yù)防、篩查到診斷、治療、康復(fù)，腫瘤診療鏈條的復(fù)雜性催生出了多層次AI應(yīng)用場(chǎng)景。

2025年初，DeepSeek掀起新一輪大模型應(yīng)用的浪潮。從頭部醫(yī)院到區(qū)域中心再到基層機(jī)構(gòu)紛紛入局，形成階梯式滲透、生態(tài)化演進(jìn)的態(tài)勢(shì)。孫穎教授分享道，中腫在春節(jié)期間與醫(yī)渡科技達(dá)成合作，于2月27日迅速完成DeepSeek-R1 671B滿血版大模型及醫(yī)渡AI中臺(tái)的本地化部署，并在醫(yī)生工作站上線了腫瘤專科診療助手，深度整合病歷生成、輔助決策等核心場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從標(biāo)準(zhǔn)診療流程到個(gè)性化需求的全覆蓋。

“高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是護(hù)城河?！睂O穎教授強(qiáng)調(diào)。過去10年來，中腫依托技術(shù)合作伙伴的YiduCore核心算法引擎，建成國內(nèi)首個(gè)T+0實(shí)時(shí)更新的腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合50余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打造成覆蓋200多萬患者全病程的醫(yī)療數(shù)據(jù)“活地圖”。過去，高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)已深度賦能了醫(yī)院臨床及科研工作，腫瘤專科患者全景時(shí)間軸嵌入20余個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，日均訪問量超過4.5萬次;醫(yī)院43個(gè)專病庫年檢索量逾200萬次，累積支撐3600個(gè)科研項(xiàng)目。

在此次醫(yī)療大模型的價(jià)值驗(yàn)證過程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)再次證明其不可替代的錨定價(jià)值。以TNM分期場(chǎng)景為例，通用模型需人工提供MRI、超聲、病理、癥狀、治療史等多類離散數(shù)據(jù)，而中腫上線的輔助決策助手可自動(dòng)關(guān)聯(lián)患者數(shù)據(jù)，生成符合權(quán)威指南的可溯源分期建議。

臨床智能化的破局之道:場(chǎng)景化攻堅(jiān)與體系化創(chuàng)新

孫穎教授在演講中詳細(xì)分享了中腫與醫(yī)渡科技合作攻克大模型落地挑戰(zhàn)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn):

需求分化挑戰(zhàn):統(tǒng)一建設(shè)的模型或應(yīng)用常難以滿足?？漆t(yī)生對(duì)專業(yè)深度的需求，也難以適配不同年資、崗位醫(yī)生的場(chǎng)景差異。為此，醫(yī)渡科技助力中腫上線"我的智能助手"應(yīng)用，允許醫(yī)生根據(jù)個(gè)人診療經(jīng)驗(yàn)自主選擇患者數(shù)據(jù)、配置業(yè)務(wù)流程邏輯，按需搭建個(gè)性化智能體，真正將AI設(shè)計(jì)權(quán)交還臨床一線。該功能上線60天內(nèi)快速孵化百余個(gè)臨床智能體，應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋MDT協(xié)作、患者宣教等領(lǐng)域，且每日新增智能體數(shù)量持續(xù)攀升。

大模型“幻覺”挑戰(zhàn):孫穎教授強(qiáng)調(diào)，“幻覺”是醫(yī)療場(chǎng)景最不能接受的缺陷。AI醫(yī)療在應(yīng)用中出現(xiàn) “幻覺”，主要?dú)w因于技術(shù)隨機(jī)性、訓(xùn)練數(shù)據(jù)噪聲、人機(jī)交互誤導(dǎo)及認(rèn)知邊界模糊。對(duì)此，醫(yī)渡科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建三級(jí)防控體系——通過多級(jí)數(shù)據(jù)清洗與權(quán)威知識(shí)注入優(yōu)化訓(xùn)練過程，結(jié)合邏輯驗(yàn)證鏈與動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽系統(tǒng)強(qiáng)化推理嚴(yán)謹(jǐn)性，建立多維評(píng)測(cè)體系確保事實(shí)準(zhǔn)確性與決策透明度，系統(tǒng)性化解"幻覺"風(fēng)險(xiǎn)。

例如傳統(tǒng)純提示詞驅(qū)動(dòng)的大模型在病歷生成中存在數(shù)據(jù)捏造、速度遲緩、超上下文窗口、格式不規(guī)范等問題。中腫上線的智能病歷書寫功能可以實(shí)時(shí)查詢?nèi)坎v，并基于醫(yī)渡科技沉淀的疾病知識(shí)圖譜實(shí)現(xiàn)診療事件精準(zhǔn)提取，不僅規(guī)范病歷書寫減少錯(cuò)誤，更將病歷生成耗時(shí)從5分鐘壓縮至30秒。

這樣的防“幻覺”體系亦應(yīng)用在了輔助決策場(chǎng)景中，針對(duì)通常腫瘤TNM分期評(píng)估存在的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)篩選挑戰(zhàn)、醫(yī)學(xué)專業(yè)性與生成偏差、決策溯源機(jī)制缺失、分期標(biāo)準(zhǔn)迭代滯后、多版本知識(shí)庫兼容等問題，醫(yī)渡科技打造的輔助決策助手通過瘤種判定、RAG技術(shù)擴(kuò)充領(lǐng)域知識(shí)、鏈?zhǔn)酵评砑爸悄芊此紮C(jī)制工作流，提高決策專業(yè)性及可解釋性，減少誤判。

數(shù)據(jù)治理進(jìn)階:為應(yīng)對(duì)醫(yī)院"大體量、多類型、全維度"數(shù)據(jù)處理與"精準(zhǔn)、穩(wěn)定、高效"應(yīng)用需求的雙重挑戰(zhàn)，中腫創(chuàng)新嘗試基于分級(jí)注意力機(jī)制的動(dòng)態(tài)上下文管理方案，同時(shí)自定義智能助手應(yīng)用也可以按場(chǎng)景要求不同，決定數(shù)據(jù)量和范圍。

知識(shí)進(jìn)化體系:醫(yī)學(xué)知識(shí)迭代速度快，但大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在時(shí)限性，同時(shí)新知識(shí)需與現(xiàn)有體系整合。中腫通過內(nèi)外雙循環(huán)，內(nèi)部實(shí)現(xiàn)多層次知識(shí)庫架構(gòu)，包含核心穩(wěn)定知識(shí)層和動(dòng)態(tài)更新層，外部利用知識(shí)檢索增強(qiáng)技術(shù)，讓大模型實(shí)時(shí)獲取最新知識(shí)。

患者服務(wù)智能化:在如何利用大模型更有效地服務(wù)患者方面，孫穎教授提到通過基于大模型的就醫(yī)助手，患者可以享受到智能客服、智能分導(dǎo)診和報(bào)告解讀等便捷功能，從而簡(jiǎn)化就醫(yī)流程。此外，患者病歷的智能總結(jié)和關(guān)鍵指標(biāo)知識(shí)的查看功能，能夠幫助患者更清晰地了解自身健康狀況，而個(gè)性化的患教推送則進(jìn)一步增強(qiáng)了患者的獲得感和參與感，使患者能夠更主動(dòng)地管理自己的健康。這些智能化舉措共同致力于提升患者的就醫(yī)體驗(yàn)和滿意度。

展望未來，中腫將與合作伙伴攜手，繼續(xù)深化多模態(tài)大模型的應(yīng)用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合與智能化分析，并積極探索前沿技術(shù)，推動(dòng)腫瘤診療向更高精度和個(gè)性化發(fā)展。我們有理由相信，在AI技術(shù)的助力下，腫瘤?？圃\療將邁入一個(gè)全新的智能化時(shí)代，為患者帶來更多希望與福祉。同時(shí)，中腫的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也將為其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供寶貴的借鑒與啟示，共同推動(dòng)醫(yī)療健康事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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